Sistema visual para uma escola de Analytics & AI Engineering. Tom: dados acima de promessa, autoridade calma, sem vender medo. A composição é editorial — números grandes, regras finas, espaço — mas o vocabulário de cor e botão é de produto tech moderno brasileiro.
"Power" sempre em itálico serif. O bloco-ícone evoca uma pilha de dados (rows). Em fundo escuro, inverter; em accent, manter "Power" em ink-black para garantir contraste contra o laranja-vermelho.
A IA não vai te substituir. Quem entende o negócio e alimenta a IA, vai.
Frases curtas. Dado antes de adjetivo. PT-BR direto.
Instrument Serif para títulos e números — dá peso editorial. Geist para UI e corpo — neutra, alta legibilidade em densidade. JetBrains Mono para metadados, código e labels.
Toda a paleta é OKLCH com chroma baixo (≤0.012) na escala de papel. Um único accent quente — usado para CTA, charts e ênfase — nunca para decoração. Teal e violet aparecem só em gráficos multi-série.
Espaço é o principal recurso de hierarquia, junto da régua. Radii são pequenos: 0 para blocos editoriais, 6 para inputs/botões, 12 para cards. Nada de pílulas grandes (com exceção de tags).
Botões, formulários, tags, cards. O conjunto mínimo para landing + checkout. O sistema é deliberadamente pequeno; novas peças exigem justificativa.
8 sábados · 56h · cohort ao vivo · projeto final.
Em planejamento. Avise-me quando abrir lista de espera.
"Semantic layers passaram de 'nice-to-have' a infraestrutura crítica em 2025."
Importar styles/tokens.css e usar via var(--token). Suporte a tema escuro via [data-theme="dark"].