INSCRIÇÕES ABERTAS Início 01 jul 2026 · Lote 1 · 20 vagas

Engenheiro de
Analytics, na
era da IA.

Curso ao vivo, em PT-BR, para devs e analistas que querem ocupar a função mais promissora do mercado na era da IA: construir a camada semântica que os agentes de IA consomem.

Garantir vaga — R$ 1.997 Ver ementa OU 12× DE R$ 166,42
8
semanas · hybrid live
50h
conteúdo + Q&A + demo
50
vagas / turma
100%
PT-BR · ao vivo
WAREHOUSE· DBT· MCP· SEMANTIC LAYER· AGENTIC AI· SNOWFLAKE· BIGQUERY· DATABRICKS· DATA AGGREGATION· CONTEXT ENGINEERING· WAREHOUSE· DBT· MCP· SEMANTIC LAYER· AGENTIC AI· SNOWFLAKE· BIGQUERY· DATABRICKS· DATA AGGREGATION· CONTEXT ENGINEERING·
O contexto · 2026

Os números são reais.

Não fabricamos urgência. A IA está apertando o mercado de devs juniores e generalistas — e abrindo espaço, com salário, para quem ocupa a camada que ela consome.

FONTES PÚBLICAS · LINKEDIN · GLASSDOOR
CÓDIGO FONTE TV BACKEND SURVEY · ROBERT HALF 2026
STACK OVERFLOW DEVELOPER SURVEY 2025 · CNN BUSINESS
↓ YoY
−14,5%
salário backend BR
Fev/2025 → Fev/2026
Código Fonte TV
USA
37%
prefere IA a um júnior
Empregadores · CNN Business · abr/2026
SP
764
vagas de Analytics Engineer
LinkedIn · São Paulo · abr/2026
+108%
R$ 25k
salário pleno AE — BR
vs. R$ 9,5k Analista BI · Glassdoor
02 · A tese

Por que esta é a função mais defensiva — não a mais resistente, a mais defensiva — da próxima década.

"Data is the food for AI." Modelos não inventam contexto: eles consomem o que humanos curaram. Quem desenha a camada semântica — entrevista stakeholder, modela intenção, governa o pipeline — entrega o único insumo que a IA não fabrica sozinha.

O curso te ensina a ocupar essa posição. Não a teoria — o ofício, com o stack que as empresas americanas e brasileiras estão contratando agora: Data Warehouse + DBT + MCP + AI Agents, costurado por uma metodologia de descoberta com áreas de negócio.

03 · O fluxo do dado em uma operação que usa IA

A IA consome a camada semântica.
Ela não a constrói sozinha.

↓ origem

Sistemas operacionais

CRM, ERP, app, eventos. Dados brutos, sem contexto de negócio.

Postgres MongoDB Eventos
↑ VOCÊ ATUA AQUI
↓ camada semântica

Warehouse + DBT + MCP

Métricas, dimensões, intenção de negócio. Onde o dado vira insumo de decisão.

Snowflake DBT MCP
↓ consumo

Agentes & dashboards

IA, BI, stakeholders. Recebem dado já pronto pra decidir.

Claude GPT Looker

Referência: AtScale State of the Semantic Layer 2025

04 · Para quem é

Três pontos de partida. Mesmo destino.

Backend / full-stack · 5–10 anos
Rafael

"Cursor e Copilot estão fazendo o que eu fazia. O salário backend caiu 14,5% em 12 meses. Preciso pivotar antes que o mercado decida por mim."

  • Por que AE > backend genérico na era da IA
  • Stack: Data Warehouse + DBT + MCP integrado a agentes
  • Posicionamento de portfólio e LinkedIn
  • Faixa salarial: R$ 20–30k pleno · 3–5x dolarizado
Analista BI / Dados · pleno
Carla

"Sou a fábrica de relatórios. Os stakeholders agora perguntam direto pro ChatGPT. Conheço o negócio melhor que ninguém — falta engenharia."

  • DBT em produção (testes, CI, exposures)
  • Metodologia: briefing → camada semântica
  • Projeto de portfólio ponta-a-ponta
  • Delta R$ 9,5k → R$ 25k pleno
Tech Lead · Eng Manager
Mariana

"O CTO perguntou como a gente pluga nossos dados nos agentes. Tenho pipelines maduros, mas a camada semântica é inconsistente."

  • Padrões de arquitetura para semantic layer em escala
  • MCP do zero ao deploy
  • Como liderar a migração interna
  • Estudo de caso real de produção
05 · Ementa

8 semanas · 50 horas híbrido

QUA · 19H–21H · conceito
SÁB · 09H–13H · lab
SEMANA 01
01
AE Overview: por que AE é a função defensiva
Mercado, posicionamento, fluxo de dados em uma operação que usa IA. Como criar um bom diagnóstico de dados. Setup da stack local.
QUA 01 · SÁB 04 JULAULA + LAB
SEMANA 02
02
Modelagem dimensional na era da IA
Star schema com intenção. Métricas, dimensões, granularidade pensadas para consumo por agente. Analytical patterns.
QUA 08 · SÁB 11 JULAULA + LAB
SEMANA 03
03
DBT em produção — o jeito sério
Sources, testes, exposures, contratos de modelo, CI/CD. Não tutorial: o que recrutador quer ver no GitHub.
QUA 15 · SÁB 18 JULAULA + LAB
SEMANA 04
04
Q&A com Analytics Engineer convidado
Sessão aberta com engenheiro sênior trabalhando com DBT em produção. Casos reais, perguntas suas. Lab montando um projeto real.
QUA 22 · SÁB 25 JULQ&A AO VIVO
SEMANA 05
05
Camada semântica: do briefing ao dataset
Metodologia de descoberta com áreas de negócio. Negócios viram modelos de dados onde a IA não pode vencer você.
QUA 29 JUL · SÁB 01 AGOAULA + LAB
SEMANA 06
06
MCP do zero — context engineering aplicado
Model Context Protocol: por que importa, como expor seu semantic layer a agentes, padrões de segurança e ferramentas.
QUA 05 · SÁB 08 AGOAULA + LAB
SEMANA 07
07
Q&A com Hiring Manager de Dados
Como recrutadores leem portfólio, LinkedIn, currículo. O que pesa em entrevista técnica de AE. Lab montando um projeto real.
QUA 12 · SÁB 15 AGOQ&A AO VIVO
SEMANA 08
08
Agents & Apresentação dos projetos finais
Integração com Agents + Demo Lab onde cada aluno apresenta sua camada semântica + integração MCP. Feedback e Networking.
QUA 19 · SÁB 22 AGODEMO DAY
Sobre presença e gravações

As 8 aulas são ao vivo. Presença é mandatória — você está pagando pelo cohort, não pelo conteúdo: a discussão e o Q&A só funcionam com gente na sala. Aulas são gravadas e ficam no painel para revisão. Faltas pontuais acontecem; reincidentes invalidam o certificado.

Vinicius Dittgen
★ Data Engineer at PowerHRG (Best Place to Work in IT 2026 pela Computerworld)
06 · Instrutor

Vinicius Dittgen
primeiro engenheiro de dados/ML
da empresa americana premiada como melhor lugar para trabalhar de TI do mundo em 2026.

Construiu a Data Warehouse/Lakehouse do zero, montou a camada semântica que hoje serve agentes de IA em produção, e viu o time de dados crescer de 3 para mais de 13 pessoas em 2 anos — a área de maior crescimento da empresa.

+17
anos em Data, Machine Learning/IA e inovação
10+
anos liderando startups no BR
+3
anos trabalhando no mercado americano
+10
data eng workshops ministrados
Spark DBT Airflow Snowflake MCP AI Agents LLMs Vector DBs Graph DBs
07 · Investimento

Um pagamento. Sem mensalidade.

↳ AGORA
Lote 01 · early bird
R$1.997
12× R$ 166,42 sem juros
20 vagas · +2 mentorias 1:1
próximo
Lote 02
R$2.497
12× R$ 208,08 sem juros
15 vagas · +1 mentoria 1:1
final
Lote 03
R$2.997
12× R$ 249,75 sem juros
10 vagas · +1 mentoria 1:1
50 vagas no total
R$1.997

Lote 01 · em até 12× de R$ 166,42 sem juros no cartão. Pix com 5% off.

Garantir vaga — Lote 01

Garantia incondicional de 14 dias após o pagamento. Cancele e receba 100% de volta.

★ Bônus inclusos · Lote 01
  • ★2× mentoria individual de 1h com o instrutor (semanas 4 e 8) — review do projeto e plano de carreira.
  • ★20% off em horas de consultoria do instrutor para a empresa do aluno — pode ser usado pra implementar o que aprendeu.
  • ★Acesso à comunidade Discord por 1 ano com alunos das turmas anteriores.
  • ★Gravações por 3 anos · NF-e em PJ ou CNPJ · certificado após projeto.
Inclui · todos os lotes
  • ✓16 sessões ao vivo — Qua 19h–21h (conceito) + Sáb 9h–13h (lab) por 8 semanas.
  • ✓2 sessões Q&A com Analytic Engineers e Hiring Managers convidados.
  • ✓Gravações de todas as aulas no painel do aluno (acesso 3 anos).
  • ✓Projeto final revisado individualmente — pronto para portfólio.
  • ✓Certificado emitido após apresentação do projeto.
  • ✓Comunidade no Discord com alunos das turmas anteriores.
  • ✓NF-e em PF ou CNPJ — material pronto para reembolso pela empresa.
  • ✓Garantia 14 dias incondicional após o pagamento.
Para gestores · T&D · CNPJ

Sua empresa
pode bancar.

Esse curso é treinamento corporativo elegível para verbas de Treinamento & Desenvolvimento. Várias empresas brasileiras — incluindo bancos, e-commerces e fintechs — já reembolsam alunos.

  • 01NF-e em CNPJ com descrição de "Treinamento em Engenharia de Análise de Dados aplicada a IA" — modelo aceito por T&D corporativo.
  • 02Material de apresentação pronto para o gestor: ROI estimado, ementa, perfil do instrutor e cases. Você só envia.
  • 0320% off em consultoria do instrutor — gancho B2B pra empresa aplicar o que o aluno aprendeu na operação real.
  • 04Pagamento parcelado em PJ ou pagamento único com nota fiscal antecipada para fluxo de aprovação interna.
08 · FAQ

Perguntas frequentes

A IA não vai automatizar Analytics Engineering também?
+
É justamente o contrário. Agentes consomem a camada semântica — não a constroem. Modelar intenção de negócio exige conversa com stakeholder humano, leitura de contexto político e decisões sobre granularidade que dependem de quem entende a operação. O curso te coloca exatamente nesse ponto: onde a IA precisa de você.
É só mais um curso?
+
Não escolhemos o ângulo de "domine em 7 dias". O curso é 50 horas ao vivo, com Q&A real, projeto revisado individualmente e estudo de caso de uma operação real em produção. Se você quer um certificado de fim de semana, este não é o curso.
Vou conseguir vaga depois?
+
Existem 764 vagas de Analytics Engineer abertas em São Paulo no LinkedIn (abr/2026), com salários de R$ 20–30k pleno CLT. O curso te dá o stack que essas vagas pedem e um projeto que recrutadores reconhecem. O que não fazemos é prometer emprego — isso seria desonesto.
Tem garantia?
+
14 dias após o pagamento, incondicional.
Posso assistir só pelas gravações?
+
Tecnicamente sim, mas não. O valor real está na discussão ao vivo, no Q&A com convidados e no feedback do seu projeto. Se você só quer conteúdo gravado, existem alternativas mais baratas — recomendamos.
Preciso saber DBT antes?
+
Não. Pré-requisitos são: SQL sólido, Git no básico, e familiaridade com qualquer linguagem de programação. DBT, MCP e modelagem semântica nós ensinamos do zero.
Empresa pode pagar?
+
Sim. Emitimos NF-e em CNPJ com descrição de "Treinamento em Engenharia de Dados aplicada a IA" — modelo aceito por verbas de T&D corporativo. Várias empresas brasileiras (bancos, fintechs, e-commerces) reembolsam treinamentos nesse formato. Veja a seção Empresas — tem material pronto pra você apresentar pro gestor.
09 · Decisão

Você pode esperar a IA decidir o que faz com sua carreira. Ou pode decidir você.

Garantir vaga — Lote 01 · R$ 1.997

14 DIAS DE GARANTIA INCONDICIONAL · COHORT LIMITADO A 50 VAGAS

Curso 02 · Próxima abertura: outubro 2026

Agentic AI &
Context Engineering

A próxima etapa: depois de construir a camada semântica, como construir o agente que a consome. Generator → Reflector → Curator. Previsão para Outubro de 2026.

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